De PhD em matemática a líder em IA: Sherry Marcus lidera avanços no Bedrock da AWS

A imagem mostra uma mulher de cabelos ruivos ondulados, com um sorriso simpático e olhar direto. Ela veste uma camisa de cor clara e um blazer escuro, projetando uma imagem profissional e confiante. O fundo desfocado, com tons de verde e luz natural, sugere um ambiente de escritório moderno ou uma área ao ar livre. Essa é Sherry Marcus, diretora de Bedrock Science na Amazon Web Services (AWS), uma profissional de destaque na área de tecnologia e inovação, reconhecida por sua contribuição em soluções de ciência de dados e inteligência artificial.

Sherry Marcus, diretora de Bedrock Science na Amazon Web Services (AWS), carrega na bagagem uma jornada de mais de duas décadas na interseção entre matemática, inteligência artificial (IA) e inovação tecnológica. Com um histórico que vai desde a atuação em órgãos governamentais até a liderança de projetos revolucionários, ela destacou ao IT Forum sua missão de simplificar e democratizar o acesso à inteligência artificial generativa em empresas em diferentes setores.

Graduada em matemática com um doutorado na área, a executiva inicialmente pensava em seguir carreira acadêmica, mas sua trajetória mudou aos 27 anos. “Precisava de um emprego e considerei Wall Street ou o governo. Optei pelo governo, onde os projetos já eram muito voltados para IA, mesmo antes de o termo ‘big data’ ser popularizado”, lembra. Desde então, a especialista dedicou-se ao desenvolvimento de aplicações de machine learning em larga escala. Depois, migrou para o setor privado.

No Bedrock da AWS, ela lidera o desenvolvimento de componentes como guardrails, destilação de modelos e agentes de IA. “Minha equipe trabalha para tornar a IA mais acessível, ajudando os clientes a escolherem e implementar modelos com poucos cliques. Estamos simplificando processos complexos, permitindo que pequenas e grandes empresas utilizem IA generativa de forma eficaz.”

Bedrock e a promessa de IA generativa simplificada

O Bedrock é um serviço de IA generativa da AWS que permite aos clientes escolherem entre vários modelos e criar aplicações personalizadas. Um dos avanços mais empolgantes anunciados no re:Invent 24, que acontece nesta semana em Las Vegas* (EUA), segundo Sherry, é a funcionalidade de avaliação de modelos. “É possível testar diferentes modelos com seus conjuntos de dados, avaliando custos, precisão e latência. Isso reduz incertezas e encoraja a adoção da tecnologia.”

Outro destaque é a destilação de modelos, que permite treinar modelos menores e mais acessíveis sem comprometer a precisão. “Essa abordagem democratiza o acesso a capacidades de IA avançadas a um custo significativamente menor”, explica ela, que completa: “Estamos capacitando pequenas empresas a realizar tarefas complexas de maneira simples, como planejar viagens personalizadas usando agentes de IA. É um privilégio trabalhar com uma equipe incrível e contribuir para a democratização da tecnologia”.

Com iniciativas como o Bedrock, a executiva acredita que a AWS está liderando uma nova era de inteligência artificial, em que a tecnologia é mais acessível, eficiente e segura. E para ela, essa é apenas a ponta do iceberg. “Estamos apenas começando a explorar o potencial da IA generativa, e é emocionante pensar no que ainda está por vir.”

Ética e segurança

Falando sobre ética e prevenção de bias na IA, a executiva aponta que a AWS incorpora guardrails e mecanismos de avaliação para garantir que os modelos sejam utilizados de forma ética e segura. “Desde a concepção até a produção, garantimos que os dados usados sejam apropriados e sem informações sensíveis. Temos controles rigorosos para evitar preconceitos e proteger a privacidade”, afirma.

Ela reforça que a segurança é uma prioridade, especialmente em IA generativa, em que os resultados nem sempre são previsíveis. “Filtramos perguntas inadequadas antes mesmo que cheguem ao modelo e monitoramos as respostas antes de entregá-las ao cliente.”

*A jornalista viajou a convite da AWS

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