Slack GPT traz IA generativa nativa para aplicativo de chat

O Slack está trabalhando em novos recursos de IA generativa que fornecem aos usuários resumos automatizados de conversas e escrita assistida por IA de forma nativa em seu aplicativo de colaboração.

O Slack já havia discutido planos para conectar seu software popular a modelos de linguagem grandes (LLMs) oferecidos por terceiros, anunciando uma integração com o ChatGPT da OpenAI (atualmente em versão beta), em março, e com o Claude da Anthropic, disponível agora. Esses planos foram expandidos pela empresa nesta quinta-feira (4) durante o evento Salesforce World Tour NYC, da sua controladora, com o lançamento do Slack GPT, que verá a IA generativa integrada diretamente ao aplicativo Slack de várias maneiras.

O objetivo é melhorar o compartilhamento e a criação no Slack e vinculá-lo aos produtos da Salesforce de maneira mais eficaz, disse a empresa.

A popularidade do Slack como uma plataforma de colaboração no local de trabalho oferece algumas vantagens importantes ao incorporar IA generativa, disse Ali Rayl, vice-presidente de Experiência do Cliente do Slack.

“Achamos que o Slack tem uma vantagem única quando se trata de IA generativa”, disse ela. “Antes de tudo, temos um conhecimento institucional enorme: tudo o que toda a sua equipe fez nos canais durante os anos em que você usa o Slack está nos seus arquivos, está na ponta dos seus dedos. Isso é um enorme corpo de conhecimento para nós explorarmos”, disse.

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Um foco do Slack GPT são os resumos de conversas. Por exemplo, um usuário que enfrenta muitas mensagens não lidas ao retornar a uma conversa de canal de equipe pode clicar em um botão para obter uma visão geral do que foi discutido enquanto ele estava ausente, permitindo que ele atualize rapidamente sem percorrer várias postagens. Será possível fazer o mesmo com as transcrições do Slack Huddle, a ferramenta leve de reunião por voz da empresa.

Outro recurso em desenvolvimento é a escrita assistida por IA. Muitas pessoas já usam o ChatGPT para essa finalidade, seja para sugerir uma resposta de e-mail ou tornar um rascunho existente mais formal. Em vez de copiar/colar essas informações de e para o ChatGPT, o Slack habilitará essas opções por meio de um pequeno menu suspenso.

O Slack GPT também pode criar informações em documentos do Canvas. “Prevemos um mundo onde a IA pode começar a preencher as telas para você”, disse Rayl. Isso significaria gerar texto no documento, adicionar cartões de perfil dos envolvidos em um determinado projeto e incluir vídeos e documentos relevantes.

O Slack também vê maneiras de adicionar LLMs de empresas como OpenAI e Anthropic em seu Workflow Builder sem código para criar automações mais poderosas.

Rayl deu um exemplo de uma “resposta de chumbo alimentada por IA”. Isso pode começar com um novo lead entrando no aplicativo Salesforce, que inicia um processo em que o canal relevante da equipe Slack é notificado com qualquer informação de histórico sobre o cliente e um e-mail é gerado no Gmail para revisão antes de ser enviado. “Este é um fluxo de trabalho realmente rápido que qualquer um pode criar e que realmente reduz a quantidade de tempo de um vendedor obtendo um lead para realmente entrar em contato com esse cliente”, disse ela.

A capacidade de integrar IA generativa com o Workflow Builder deverá estar disponível no verão norte-americano.

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Outro aspecto do Slack GPT envolve o Einstein GPT e a capacidade de acessar uma variedade de informações comerciais no portfólio de software Salesforce Customer 360. “Você pode usar o Slack como interface de conversa para dizer ‘Einstein, me dê informações sobre este cliente, sobre esta campanha’ e obter um bom resumo do que está acontecendo em seus produtos Salesforce ou Salesforce Customer 360 diretamente no Slack”, disse Rayl.

Slack não disse quando os recursos nativos ou o Einstein GPT devem ser lançados.

Com o crescente interesse no potencial de negócios para LLMs, muitos fornecedores de software corporativo – incluindo Box, Zoom, e Atlassian – estão procurando incorporar IA generativa em seus produtos. A esse respeito, Slack GPT é uma direção natural para a empresa.

“Dada a confiança que todos temos na colaboração baseada em bate-papo, alavancar a IA generativa para resumir e automatizar o que temos que fazer agora – rolagem trabalhosa, alternando de fluxo de bate-papo para fluxo de bate-papo, descobrindo as pessoas-chave nesses tópicos intermináveis – são avanços úteis”, disse Mike Gotta, Vice-Presidente de Pesquisa para Colaboração, Comunicação com Funcionários e Software Social do Gartner.

Juntamente com os benefícios da IA generativa, as organizações que usam essas ferramentas também devem lidar com possíveis problemas envolvendo “segurança, confidencialidade e dimensionamento (…), o que é desafiador em um estágio tão inicial e com tantos fornecedores fazendo notícia no espaço”, disse Gotta.

“Há um certo nível de exuberância sempre esperado quando uma nova tecnologia surge”, disse Gotta. “Mas, se aprendemos com o passado, leva algum tempo para garantir que você possa operacionalizar a tecnologia de maneira a melhorar a experiência do funcionário, mas também lidar com as complexidades dos negócios, incluindo integração, segurança e governança”.

A privacidade dos dados é outro problema. A Samsung, por exemplo, que recentemente proibiu seus funcionários de acessar o ChatGPT depois que dados confidenciais foram publicados na plataforma AI. No entanto, Rayl disse que os dados de conversas do Slack não serão disponibilizados para terceiros, e a empresa tem um contrato “no storage, no training” com a OpenAI e a Anthropic para suas integrações de aplicativos. Desta forma, oferecerá maior segurança às empresas em que os funcionários desejam usar LLMs em seus trabalhos, disse ela.

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Por fim, ainda existem preocupações contínuas sobre a precisão das informações criadas. Ferramentas como o ChatGPT geralmente apresentam informações extremamente imprecisas de maneira confiável.

Existem maneiras de abordar essa desvantagem no design do produto, disse Rayl. É importante que os usuários estejam cientes da necessidade de verificar as informações fornecidas por uma ferramenta de IA generativa, algo que o Slack pode destacar em seu aplicativo.

“Há muito que podemos fazer com a forma como construímos o produto para estimular as pessoas a verificar os resultados [da IA generativa]”, disse ela. Fornecer funções de edição facilmente acessíveis também ajudaria aqui, ela acrescentou. Além disso, os LLMs provavelmente se tornarão mais precisos à medida que a tecnologia se desenvolver, o que pode aliviar algumas preocupações.

Raúl Castañón-Martínez, Analista Sênior da 451 Research, parte da S&P Global Market Intelligence, acredita que esse é um desafio que o Slack pode superar.

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“O uso de IA generativa com aplicativos ‘comerciais’ resultou em falta de confiabilidade e precisão”, disse ele. “No entanto, não prevejo que isso seja um problema [para o Slack], devido à experiência de domínio que o Slack e o Salesforce incorporaram em suas plataformas ao longo dos anos. (…) Os novos recursos representam um marco importante, mas também são uma continuação do trabalho que o Slack e o Salesforce fizeram ao longo de muitos anos”.

Ele vê muitas vantagens no uso de LLMs no aplicativo do Slack, especialmente quando se trata de vincular os produtos da Salesforce. “A IA generativa agora está emergindo como a próxima fase para a automação do atendimento ao cliente; trazer esses recursos para o Slack pode aumentar as sinergias obtidas com a aquisição da Salesforce, ajudando as organizações a escalar, automatizando tarefas que normalmente exigem intervenção humana e fornecendo resumos de conversas habilitados por IA e assistência de redação, ajudando os funcionários a se tornarem mais produtivos”, disse ele.

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