5 dicas para equipes de RH evoluírem mais rápido na jornada de dados e IA

Uma das áreas das companhias que mais se vê atrasada em relação à cultura de dados é a de recursos humanos, ou RH. De acordo com o Relatório de Tendências de RH da Academy to Innovate HR, as métricas e análises do setor a colocam como a área menos eficaz dentre outras 23 analisadas. Trata-se de uma tendência que se mantém praticamente inalterada nos últimos cinco anos.

Os relatórios mais recentes indicam que mais de um terço dos departamentos de Recursos Humanos têm dificuldade em ir além das medições básicas de dados, como a rotatividade de profissionais.

“Algumas organizações fizeram investimentos nas suas equipes de análise de RH, mas a realidade para a maioria é que não há uma grande injeção de capital com esse propósito”, explica Thaylan Toth, CEO e fundador da Mindsight e mestre em Psicologia Organizacional pela Universidade de Columbia.

Toth defende o uso de tecnologias para o crescimento da maturidade do setor e reuniu, na lista a seguir, cinco provas de que empresas orientadas a dados e que usam Inteligência Artificial evoluem mais rápido.

1. Análise de dados e IA reduz custos e erros

Por meio da coleta e análise de informações relevantes aceleradas pelo uso da Inteligência Artificial, as equipes podem tomar decisões mais embasadas, estratégicas e orientadas por evidências, solucionando lacunas que podem afetar a comunicação interna, a produtividade e o engajamento dos colaboradores.

“A análise de dados permite mais segurança nas decisões e o uso desse sistema garante mais agilidade de processos internos. Como consequência, há a redução de custos operacionais, menos erros e melhores resultados para a companhia”, afirma Toth.

2. Dados e IA podem apoiar maiores investimentos

A aplicação bem-sucedida dos dados no setor de RH pode desempenhar um papel fundamental na criação de uma dinâmica favorável e no apoio a maiores investimentos na empresa, segundo o especialista.

“Ao fornecer informações claras e tangíveis sobre o desempenho, o potencial e as necessidades dos funcionários, a análise de dados permite que a equipe de RH apresente argumentos convincentes para a alocação de recursos adicionais”, indica Toth.

Além disso, a capacidade de demonstrar o impacto positivo das estratégias de gestão de talentos e desenvolvimento de pessoal baseadas em dados, por meio de indicadores de desempenho, retorno sobre o investimento e correlações com os resultados financeiros da empresa, fortalece a confiança dos tomadores de decisão.

3. Dados e IA para identificar tendências

Por meio da análise de dados históricos de contratações bem-sucedidas e do desempenho dos colaboradores, é possível identificar os atributos e as habilidades mais relevantes para determinadas posições.

“Essas informações permitem que os recrutadores e gestores de RH desenvolvam perfis de candidatos mais precisos e alinhados com as necessidades da empresa. Além disso, a análise de dados também pode ajudar a identificar canais de recrutamento mais eficazes, medir o tempo médio de contratação e avaliar a qualidade das contratações realizadas”, diz.

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Para Toth, os dados também podem indicar perfis de candidatos com maior probabilidade de ter bom desempenho na posição em aberto e de ficar mais tempo na empresa. “Para mais, o uso de Inteligência Artificial favorece uma contração sem filtros sociais, pois o preconceito humano inconsciente pode afetar esse processo”, pontua.

Para o executivo, ao utilizar dados para embasar as decisões de contratação, as empresas têm mais chances de encontrar os candidatos ideais para suas vagas, promovendo um impacto positivo no desempenho geral da equipe e impulsionando o sucesso da organização.

“Com essas informações em mãos, é possível otimizar os processos de recrutamento e seleção, reduzir os custos associados e tomar decisões mais embasadas sobre estratégias de atração de talentos”, elucida.

4. Equilíbrio entre habilidades dos funcionários com as necessidades da empresa

Com insights valiosos fornecidos pela análise de dados sobre a satisfação e o engajamento dos colaboradores, Toth explica que é possível implementar ações personalizadas para aumentar a retenção e o desenvolvimento de talentos.

“Ao mostrar como a utilização eficiente dos dados pode levar a um aumento da produtividade e performance, melhoria da retenção de talento s e redução de custos associados à rotatividade, o setor de RH se posiciona como um parceiro estratégico que contribui diretamente para o crescimento e o sucesso da empresa. Isso cria um ambiente propício para a obtenção de maior apoio e investimentos que impulsionam ainda mais o desenvolvimento do capital humano e o alcance dos objetivos organizacionais”, ressalta Toth.

Além disso, a análise de dados pode ajudar a monitorar e avaliar o desempenho individual e coletivo dos colaboradores, permitindo identificar áreas de excelência, reconhecer e recompensar o bom desempenho, e também visualizar problemas ou deficiências que precisam ser abordadas.

“Com uma abordagem baseada em dados, os gestores de RH podem implementar estratégias de desenvolvimento e feedback mais direcionadas, maximizando o potencial de cada funcionário”, completa o especialista.

5. Eficiência operacional é aprimorada

Para o executivo, com estudos embasados por dados, e com o auxílio de um modelo de Inteligência Artificial, é possível revelar processos ineficientes ou gargalos que podem ser automatizados. “Ao identificar essas áreas de melhoria, a automação de tarefas repetitivas ou burocráticas pode liberar tempo e recursos valiosos, permitindo que equipes de diversos setores se concentrem em atividades de maior valor agregado. Nesse sentido, a IA é uma grande aliada, pois acelera a análise e possibilita essa automação”, afirma.

Segundo o CEO da Mindsight, com uma abordagem baseada em dados, o setor de RH pode se transformar em um parceiro estratégico dentro da empresa. “Além de contribuir para a conquista dos objetivos organizacionais e impulsionar o sucesso a longo prazo”, finaliza.

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