Empresas da A. Latina estão implementando IA mais rápido que a média mundial

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A América Latina observou uma aceleração da implementação de inteligência artificial (IA), principalmente em grandes empresas (aquelas com mais de mil funcionários). É o que dizem os profissionais de TI entrevistados por um estudo recente da IBM na Argentina, no Brasil, no Chile, na Colômbia, no México e no Peru, 67% disseram que suas organizações aumentaram a implantação da tecnologia nos últimos 24 meses, o que coloca a região acima da média global de 59%.

A pesquisa, chamada IBM Global AI Adoption Index 2023, foi conduzida pela Morning Consult em nome da IBM. Foram ouvidos 8.584 profissionais de TI de 20 países, incluindo América Latina. Os participantes trabalham em empresas com mais de 1.000 funcionários.

“Temos observado empresas de todos os setores e tamanhos passando da fase de experimentação para fazerem novos investimentos em IA”, diz Tonny Martins, gerente geral da IBM América Latina. “Isso mostra a grande oportunidade que há para explorar novos casos de uso, aproveitando os ganhos que a IA pode gerar, mantendo a confiança e a governança como peças centrais, cocriando com o ecossistema e capacitando profissionais para a construção do futuro. O potencial é imenso.”

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A pesquisa também mostra que as corporações da região estão abertas ao uso de IA generativa. Dentre as pesquisadas, 37% dizem estar implementando ativamente a tecnologia, e 45% afirmam já estar explorando.

Agora os desafios

O estudo também mostrou barreiras para a adoção de IA nas empresas da América Latina. Limitação de habilidades, conhecimento ou especialização no tema (32%) aparece como a principal delas. Para minimizar a questão, 38% estão planejando investir em requalificação e em desenvolver equipes nos próximos 12 meses.

Outro desafio é a ética e a responsabilidade no uso de IA. Dos profissionais de TI entrevistados na América Latina, 90% concordam que os consumidores são mais propensos a escolher serviços de empresas transparentes e éticas com dados e modelos de IA. Deste grupo, 92% dizem que ter capacidade de gerenciar dados e IA é importante para obter confiança.

As aplicações mais comuns de IA entre as empresas que exploram ou implementam a tecnologia são: trabalho digital (39%), automação de processos de TI (36%), marketing e vendas (35%).

Por outro lado, algumas aplicações em estágios muito iniciais de adoção citadas são: diagnóstico em saúde (8%), análise de risco ambiental (10%) e sustentabilidade (16%).

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