Inteligência artificial: impulso à demanda por data centers
O uso da Inteligência Artificial só está começando e para ela continuar avançando é necessário seguir com treinamentos, validações e a construção de modelos que tornam o uso desta “inteligência” possível. Tais processos requerem grandes volumes de dados e poder de processamento, o que, consequentemente, irá impulsionar a demanda por mais data centers.
Além do crescimento deste mercado de data center em virtude dessa demanda, podemos considerar que a IA também é utilizada para a melhoria dos processos de gestão de infraestrutura de facilities e de Tecnologia da Informação.
Sob este aspecto, para atender essa necessidade da IA em ter infraestruturas que permitam sua evolução, é recomendado que os data centers adotem, cada vez mais, ferramentas de automação, como BAS (Building Automation System) e DCIM (Data Center Infrastructure Management), integradas a sistemas especialistas.
Isso porque elas trazem agilidade à gestão, possibilitando monitorar e controlar vários aspectos de facilities, como temperatura, umidade, energia, detecção precoce de incêndio e segurança, entre outros. Logo, infraestruturas que detêm essas ferramentas mitigam riscos e, assim, possibilitam o ambiente necessário para o processamento da IA.
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Uma outra categoria de automação em expansão nos data centers é a de processos de gestão de infraestrutura de TI, suportada por outra transformação em crescimento, a IaC (Infrastructure as Code), uma prática de gerenciamento de TI que aplica programação para desenvolver e operar o ambiente de infraestrutura de uma organização.
Com a IaC, os administradores de sistemas podem automaticamente gerenciar e provisionar recursos de tecnologia, ao invés de configurar manualmente por meio de um acesso pela console de administração.
Independente da categoria, a automação preconizará uma série de benefícios importantes em comparação à abordagem tradicional aplicada ainda em parte dos data centers. Isso significa uma maior eficiência e velocidade no provisionamento e na gestão da infraestrutura, redução do risco de erros humanos, menor exposição a falhas de segurança e melhor consistência e padronização das operações.
Com isso, o aumento da qualidade dos serviços e a redução de custos são dois benefícios centrais neste processo, além, de claro, permitir a evolução da Inteligência Artificial.
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