Por que os líderes de dados lutam para produzir resultados estratégicos?

Os Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) estão prestes a ter uma importância estratégica crescente para suas organizações, mas muitos estão lutando para progredir, de acordo com dados apresentados na semana passada pelo Gartner no Gartner Data & Analytics Summit 2023.

Menos da metade (44%) dos líderes de dados e analytics dizem que suas equipes são eficazes em agregar valor à organização. Isso é de uma pesquisa com 566 líderes de dados e analytics em todo o mundo que o Gartner conduziu on-line de setembro a novembro de 2022.

“Foi uma espécie de revelação que um terço deles sentiu que não eram tão eficazes quanto poderiam ser”, diz Donna Medeiros, Diretora Analista Sênior do Gartner. “Há tanta coisa acontecendo, tantas coisas que eles são compelidos a fazer versus o que realmente querem fazer, sabem que precisam fazer, sabem que precisam priorizar. Eles estão gastando muito tempo em coisas como qualidade de dados, gerenciamento de dados, coisas que podem ser táticas, ajudando com aspectos operacionais de TI. Mas isso não está ajudando a aumentar o valor da organização como um negócio”.

As responsabilidades dos líderes de dados e analytics são muitas e variadas: 60% dos entrevistados citaram definir e implementar estratégias de dados e analytics; 59% disseram que a supervisão da estratégia de dados e analytics estava em seu portfólio de responsabilidades; 55% apontaram para governança de dados e analytics; e 54% citaram o gerenciamento da mudança de cultura baseada em dados.

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As organizações ainda estão investindo em funções de dados e analytics. Os entrevistados da pesquisa relataram que suas organizações estão aumentando o investimento em gerenciamento de dados (65%), governança de dados (63%) e analytics avançadas (60%). O orçamento médio relatado entre os entrevistados foi de US$ 5,41 milhões, e 44% disseram que suas equipes de dados e analytics aumentaram de tamanho no ano passado.

Principais obstáculos ao sucesso dos dados

Apesar do aumento do investimento, os CDAOs dizem que a falta de recursos e financiamento estão entre os principais impedimentos para a obtenção de resultados, com 13% citando-os como principal obstáculo e 29% listando as restrições de recursos entre os três principais obstáculos.

O maior impedimento? Habilidades e escassez de pessoal. Um em cada seis (17%) entrevistados disse que o talento era seu maior problema, enquanto 39% o listaram entre os três principais. E o pequeno grupo de talentos não está ajudando, diz Medeiros. “Os CDAOs devem ter uma estratégia de talentos que não conte com a contratação de dados e analytics de talentos prontos”.

Para combater isso, os CDAOs precisam construir uma estratégia robusta de gestão de talentos que inclua educação, treinamento e coaching para cultura orientada a dados e alfabetização de dados, diz Medeiros. Essa estratégia deve se aplicar não apenas à equipe central de dados e analytics, mas também às comunidades mais amplas de negócios e tecnologia da organização.

Outros obstáculos para o sucesso de dados e analytics, de acordo com o Gartner, incluem:

• Desafios culturais para aceitar a mudança (8%, principal impedimento; 26%, entre os três primeiros)
• Falta de envolvimento e apoio das partes interessadas nos negócios (10%, impedimento nº 1; 26%, entre os três principais)
• Autoridade insuficiente para executar as responsabilidades do CDAO (9%, primeira escolha; 24% entre as três primeiras)
• Baixa alfabetização de dados (5%, primeira escolha; 23%, entre as três primeiras)

“A vida deles é muito complexa”, diz Medeiros sobre o estado atual do cargo de CDAO. “Eles têm muitas áreas de responsabilidade primária – implementação de estratégia de dados e analytics, supervisão de iniciativas de dados e analytics, criação e implementação de sistemas de informação e gerenciamento de dados – e o lado das pessoas – desenvolvimento da força de trabalho, qualificação, tornar a organização baseada em dados, inteligência artificial e centros de excelência. Eles têm muita complexidade e respondem a muitas pessoas”.

Essa falta de financiamento para iniciativas de dados ecoa as descobertas do estudo de dados e analytics de 2022 da Foundry/CIO.com, que também encontrou outras iniciativas de transformação digital tendo prioridade e falta de defesa executiva para iniciativas de dados como outros obstáculos importantes para o sucesso orientado por dados.

O que é preciso para os líderes de dados

Erros estratégicos na realização das metas de dados podem sinalizar um problema organizacional no nível C, com os líderes da empresa reconhecendo a importância dos dados e analytics, mas falhando em fazer as mudanças estratégicas e os investimentos necessários para o sucesso. De acordo com um estudo de 2022 da Alation and Wakefield Research, 71% dos líderes de dados disseram que estavam “menos do que muito confiantes” de que a liderança de sua empresa vê uma ligação entre investir em dados e analytics e ficar à frente da concorrência.

Mesmo no caso em que uma organização contrata um líder de TI designado para liderar a estratégia de dados, seja em uma função de diretor de dados ou diretor de analytics, a complexidade da função e como ela se relaciona com outros líderes de negócios precisa ser abordada para o sucesso.

Medeiros compara o papel do CDAO a uma combinação de três personas: um maestro de orquestra, um compositor e um intérprete. O maestro examina toda a organização e conduz como os dados e analytics são feitos, tanto nas linhas de negócios, com a ajuda de especialistas de domínio, quanto em uma função centralizada. O compositor cria e vende o enredo do valor dos dados e analytics. E, às vezes, os líderes de dados devem ser intérpretes: executando e ajudando a implementar o gerenciamento de dados, a qualidade dos dados, a confiança nos dados, dedicando tempo à governança de dados, conformidade e risco.

“Essas três personas exigem malabarismos suaves, habilidades pessoais e conhecimento técnico”, diz Medeiros, acrescentando que “o CDAO atende a várias partes interessadas em toda a organização e não pode operar isoladamente. Eles precisam se alinhar com as prioridades estratégicas organizacionais, colaborar e vender a visão geral e a estratégia de dados e analytics e obter adesão para suas iniciativas”.

Os líderes de dados mais bem-sucedidos, de acordo com a pesquisa do Gartner, superaram seus pares ao projetar uma presença executiva e, ao mesmo tempo, construir uma função ágil e estratégica de dados e analytics capaz de moldar o desempenho dos negócios orientados a dados e a excelência operacional, diz Medeiros. O Gartner pediu aos entrevistados que avaliassem a si mesmos em 17 características de liderança executiva. Houve uma forte correlação entre os líderes que disseram ser eficazes ou muito eficazes nessas características e aqueles que relataram alto desempenho organizacional e de equipe. Por exemplo, 43% dos líderes de dados e analytics de alto desempenho disseram que foram eficazes em dedicar tempo ao seu próprio desenvolvimento profissional, contra apenas 19% dos de baixo desempenho.

Proeminência é importante

A forma como os CDAOs estão posicionados na organização também afeta o sucesso dos dados e analytics. De acordo com a pesquisa State of the CIO de 2023 da Foundry, 53% dos diretores de dados e 45% dos diretores de analytics se reportam ao CIO, enquanto apenas 35% e 38% se reportam ao CEO, respectivamente. Além disso, apenas 37% dos CDOs e 25% dos CAOs relatam ter orçamentos separados da TI em geral.

Medeiros admite que os CDAOs que se reportam ao CIO e ocupam a função de TI ainda podem ser eficazes, mas, em geral, quanto mais altos os CDAOs ocupam o organograma, melhor, diz ela, pois isso lhes dá mais visibilidade e melhor alavancagem para trabalhar em metas organizacionais.

“Depende de suas funções, responsabilidades e quanto tempo eles são alocados para o que chamamos de capacitação de negócios – não apenas a TI corporativa, mas realmente ajudando a organização a fazer o que importa”, diz Medeiros. “Podem ser coisas como eficiência de custos, mas também novos produtos e serviços que os dados e analytics suportam e podem bradar sobre”.

De fato, Rita Sallam, Analista Vice-Presidente do Gartner, diz que até 2026 mais de um quarto dos 500 CDAOs da Fortune se tornará responsável por pelo menos um produto baseado em dados e analytics que se tornará o principal ganhador de sua empresa.

Para chegar lá, porém, Medeiros diz que os CDAOs devem priorizar a estratégia sobre as táticas. Embora os elementos táticos, como qualidade e segurança dos dados, sejam importantes, melhorar a eficácia depende do alinhamento da função de dados e analytics com as prioridades estratégicas organizacionais e da venda dos dados e da visão analítica para os principais influenciadores, como CEO, CIO e CFO.

“A maioria dos CDAOs está cumprindo metas de negócios de prazo imediato, mas para cerca de metade dos CDAOs pesquisados, a entrega em relação às metas de crescimento e sustentabilidade de prazo futuro está atrasada”, diz Medeiros.

Ela observa que os líderes de dados mais bem-sucedidos estão se concentrando em melhorar os recursos de tomada de decisão, monetização de produtos de dados e otimização de custos, além de melhorar a alfabetização de dados e promover uma cultura orientada por dados.