Meta, OpenAI e Microsoft deverão adotar novos chips de IA da AMD
O mais recente chip de última geração da AMD ainda nem começou a ser comercializado e grandes empresas de tecnologia como Meta, OpenAI e Microsoft já revelaram sua intenção de adotá-lo. Este movimento representa uma busca por alternativas aos processadores gráficos caros da Nvidia, que têm sido vitais para o desenvolvimento e aplicação de programas de IA, incluindo o renomado ChatGPT da OpenAI.
A decisão de migrar para o Instinct MI300X da AMD, revelado pelas empresas durante evento da empresa na última quarta-feira (6), sugere que a indústria está em busca de soluções que não apenas sejam poderosas em termos de desempenho, mas também ofereçam uma alternativa viável em termos de custo-benefício.
O chip Instinct MI300X apresenta uma arquitetura avançada e uma capacidade de memória notável de 192 GB de HBM3 (High Bandwidth Memory). Essas características podem resultar em melhorias significativas na experiência do usuário ao lidar com modelos de IA mais complexos, respondendo a consultas de forma mais rápida e eficiente.
A Meta disse que utilizará os chips MI300X para processamento de adesivos de IA, edição de imagens e operação de seu assistente; a Microsoft disponibilizará os chips MI300X por meio do serviço Azure; e a OpenAI integrará suporte às GPUs AMD no software Triton, para pesquisas de IA.
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Se o Instinct MI300X entregar o que promete, o novo chip da AMD, que deverá ser comercializado a partir do início de 2024, poderá abrir o mercado de chips aumentando a concorrência no mercado e, possivelmente, diminuindo os custos de desenvolvimento de modelos de IA.
No entanto, a transição para a AMD pode exigir esforço e tempo por parte das empresas, já que estão adaptadas ao uso dos processadores da Nvidia. De acordo com um relatório recente da empresa de pesquisa Omidia, a Meta e a Microsoft foram os dois maiores compradores de GPUs Nvidia H100 em 2023.
Além disso, o custo é crucial. A AMD ainda não divulgou o valor do MI300X, mas espera que seja mais acessível do que o chip Nvidia, que custa cerca de US$ 40.000 a unidade. Lisa Su, CEO da AMD, destacou que a eficiência de custos é essencial para atrair os clientes.
A AMD também está investindo em aprimorar seu conjunto de software, o ROCm, para competir com a plataforma CUDA da Nvidia, buscando abordar uma das razões pelas quais os desenvolvedores de IA preferem atualmente a Nvidia.
Aos repórteres, Su disse que é evidente que a Nvidia seja grande parte do mercado de chips de IA hoje, mas acredita que o mercado poderá chegar a mais de US$ 400 bilhões em 2027. “E poderíamos conseguir uma boa parte disso”.
*Com informações da CNBC
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