O ChatGPT significa o fim do Business Chat da Apple?

O hype em torno da Inteligência Artificial Generativa (GAI) impulsionando ChatGPT mostra que a IA se tornou uma conversa mainstream. Essas tecnologias existem há muito mais tempo, desde melhorias em fotos usando inteligência de máquina até chatbots, como o Apple Business Chat.

Ainda assim, o OpenAI parece ter agarrado o ciclo do hype.

Definindo a régua

A suposição é que a tecnologia do ChatGPT já está muito à frente da Siri e de outros mecanismos inteligentes, que desafia o Google nas buscas (embora Bard possa ajudá-lo a revidar) e dará ao Bing, da Microsoft, uma vitória fácil nesse espaço. A Adobe usará sua própria IA generativa em seus produtos em breve, permitindo que os usuários alcancem resultados poderosos.

A vantagem que essas ferramentas parecem ter é que, além de serem muito rápidas na coleta de informações para responder às solicitações, também podem ser criativas nas respostas. O ChatGPT pode escrever um conto com base nos parâmetros que você fornecer.

Às vezes.

O momento é impressionante – chegar a um milhão de usuários em tão pouco tempo já é uma grande conquista em si. O tempo (e provavelmente uma demanda crescente por precisão, originalidade e credibilidade) dirá se esse sucesso se manterá, mas não seria a primeira vez que um novato transforma a indústria de tecnologia.

Embora este ‘forasteiro’ pareça ter vários bilionários em seu conselho, o que sugere que não é um azarão qualquer se saindo bem.

Viemos para enterrar bots, não para elogiá-los

A tecnologia IA generativa certamente faz a Siri parecer simples, embora eu não ache que a Siri esteja sob ameaça imediata; suspeito que o ChatGPT primeiro engula o negócio de bots, tornando-o uma ameaça imediata para o Business Chat, da Apple, e outros nesse espaço.

Isso ocorre porque o ChatGPT tem a capacidade de responder a perguntas mais complexas rapidamente e, embora possa fornecer resultados questionáveis quando tem toda a Internet para buscar respostas, quando apontado para um subconjunto de dados confiáveis, deve ser capaz de maior precisão. É por isso que é uma ferramenta tão útil para os desenvolvedores, pois parece capaz de analisar respostas precisas para essas consultas.

Existem outras ferramentas de IA semelhantes, incluindo Galileo_AI, que prometem construir interfaces de usuário.

A Apple pode oferecer isso com o Business Chat? E o que exatamente as equipes de IA da Apple discutirão em seu próximo encontro interno sobre inteligência artificial, no Apple Park? Será que as equipes da Apple estarão trabalhando como loucas para virar correr atrás do prejuízo, ou elas têm algumas inovações interessantes para apresentar? Para que serve o Neural Engine?

O que é o Business Chat?

A Apple não falou muito sobre o Business Chat por um tempo. É um sistema disponível para usuários corporativos para que eles possam empregar chatbots automatizados para lidar com solicitações rotineiras de clientes via iMessage. Foi o centro das atenções alguns anos atrás, mas não se ouviu muito sobre isso desde então.

Uma rápida visita às páginas relevantes da Apple mostra que a empresa continua a chamar o serviço de “novo” e fornece uma extensa lista de clientes de renome. O Business Chat também está integrado em outros produtos da Apple; você pode acessar o link nos resultados de pesquisa do Maps, bem como no Google Maps dos fornecedores que oferecem suporte.

A maneira como funciona é que você toca em um link do Business Chat para enviar uma mensagem para uma empresa a partir do seu iPhone, e seu contato será tratado por um bot e, em seguida, ampliado para uma pessoal de verdade caso as coisas sejam muito complexas. É um serviço cada vez mais relevante à medida que os consumidores buscam rotas assíncronas altamente convenientes para lidar com a maior parte do contato inicial com as empresas.

Embora as pessoas ainda prefiram falar com um humano, estamos nos acostumando com chatbots para consultas de rotina. Um número crescente de nós só quer realmente falar com alguém quando queremos reclamar.

O perigo é um trabalho em andamento

Desconfio da IA. Acho que a implantação desequilibrada dessas tecnologias pode ter consequências inesperadas em detrimento dos desafios para os quais essas máquinas foram construídas. Em algumas soluções, há uma grande chance dessas máquinas inteligentes refletirem os preconceitos de seus proprietários e criadores, e isso não é bom. Já vimos isso antes com os cartões Shirley e conhecemos os perigos dessa projeção por meio de nossas experiências nas mídias sociais.

Tenho a sensação de que veremos isso novamente com o ChatGPT.

Acho que, à medida que a IA generativa se tornar mais amplamente usada, veremos uma demanda crescente para que essas tecnologias se tornem responsáveis e para que suas decisões sejam abertas à verificação e revisão. A chamada “caixa preta” em torno das respostas provenientes de máquinas inteligentes precisará ser aberta, principalmente porque as consequências dessas decisões se tornam mais existenciais.

Acrescente o poder iminente da computação quântica ligada a esse tipo de IA e o ChatGPT se parecerá com o psiquiatra com quem você pedir falar no Terminal quando digitava “emacs”. Uma nota do Morgan Stanley hoje aponta para alguns desses desafios e diz que a necessidade de “validação manual” funcionará como “um quebra-mar” para algumas das ameaças que a IA contém.

A Apple tem uma resposta? Não sabemos. Talvez seja tarde demais para o Business Chat. Pode até ser tarde demais para a Siri – muitos dizem que os dias melhores da Siri sempre estiveram à frente dela, até que eles ficaram para trás. Mesmo assim, suspeito que a empresa tenha uma história para contar sobre aplicações de uma tecnologia de geração procedural semelhante à que a Apple adquiriu com a empresa canadense Fabric Software para a criação de imagens de máquina.

Então talvez ainda haja esperança para a AppleAI.