Área de pesquisa da Nvidia impulsiona IA, gráficos e mais

Pesquisa Nvidia IA

A Nvidia, empresa de tecnologia de processamento gráfico e inteligência artificial, atua para registrar avanços significativos em uma variedade de campos, desde inteligência artificial até gráficos de última geração. No coração dessa estratégia está a área de pesquisa, conhecida por reunir as mentes mais brilhantes do mundo.

“Passamos um tempo no mundo acadêmico estudando outros laboratórios de pesquisa industrial e vemos que alguns têm pesquisas acadêmicas excelentes, mas estão desconectados das empresas. Outros estão tão ligados às empresas que acabam não fazendo pesquisa de verdade”, revelou Bill Dally, cientista-chefe e vice-presidente sênior de pesquisa da Nvidia.

A abordagem da Nvidia, portanto, é única, garante Dally. Segundo ele, a busca da área é pelo equilíbrio entre pesquisa fundamental de alta qualidade e sua aplicação prática nos produtos da empresa. “Nosso objetivo é fazer pesquisa excelente que faça diferença.”
IA na linha de frente

Em seus laboratórios, a Nvidia tem explorado diversas áreas, incluindo inteligência artificial (IA), simulações climáticas e autonomia veicular. A empresa tem uma longa lista de novidades, desde o desenvolvimento de tecnologias de ray tracing – método de renderização gráfica que simula o comportamento físico da luz – até a criação de algoritmos eficientes para redes neurais.

Um dos destaques é a aceleração de modelos de IA, que agora podem gerar texto, imagens e vídeos de forma mais rápida e eficiente. Essa tecnologia tem aplicações em uma variedade de campos, desde medicina até jogos, conta Sanja Fidler, vice-presidente de Pesquisa em AI da Nvidia.

Segundo ela, outro marco importante da empresa é a pesquisa em gráficos de última geração. A Nvidia tem trabalhado na criação de modelos de inteligência artificial capazes de gerar assets 3D em tempo real, revolucionando a forma como os artistas e designers criam conteúdo digital.

Além disso, a Nvidia está avançando em áreas como simulação climática, autonomia veicular e robótica. Suas pesquisas têm contribuído significativamente para o desenvolvimento de tecnologias mais eficientes em uma variedade de setores, uma evolução importante na área da inteligência artificial citado, revolucionando diversas áreas, desde a pesquisa médica até a produção de apresentações de fusão de slides e até mesmo na indústria musical, como o jazz.

“Esse método de trabalho gera resultados cinco vezes mais rápido do que as abordagens convencionais. Um dos principais aspectos desse método é o uso de algoritmos mentais para moldar modelos mais eficientes”, revela ela.

A aplicação desses modelos, prossegue a executiva, está se mostrando promissora também na área da qualidade visual de imagens. De acordo com os dados apresentados, os modelos menores estão conseguindo oferecer uma qualidade visual comparável aos modelos maiores, o que representa um avanço significativo. “Podemos ver que a abordagem certa já está produzindo resultados impressionantes, especialmente para os desenvolvedores que desejam obter resultados imediatos.”

Os benefícios desses estudos não se limitam apenas à geração de ativos visuais em tempo real, mas também têm o potencial de transformar a maneira como as pessoas interagem com tecnologias digitais no futuro. “Essa nova abordagem não só aumenta a eficiência na geração de ativos, mas também abre caminho para uma gama mais ampla de aplicações em tempo real, o que é emocionante para o futuro da tecnologia”, finaliza Sanja.

*A jornalista viajou a San José, Califórnia, Estados Unidos, a convite da Nvidia