Seu próximo recrutador pode ser um bot de IA

Em meio a uma recente onda de demissões de alto nível e um reconhecimento que muitas empresas correram para contratar para atender às necessidades de negócios impulsionadas pela pandemia, as organizações agora estão se concentrando na qualidade da contratação – e no uso de inteligência artificial (IA) para ajudar nesses esforços.

Espera-se que de 35% a 45% das empresas usem software e serviços de aquisição de talentos baseados em IA para ajudar a selecionar e entrevistar possíveis candidatos no próximo ano, de acordo com dois estudos recentes.

Quase três em cada quatro organizações aumentaram suas compras de tecnologia de aquisição de talentos em 2022 e 70% planejam continuar investindo este ano – mesmo se uma recessão chegar – de acordo com uma pesquisa do serviço de recrutamento on-line Modern Hire.

Mais recentemente, a IA foi aplicada à tarefa de criar requisições de trabalho e materiais semelhantes compartilhados pelo empregador que são neutros em termos de gênero e etnia; o objetivo é eliminar o máximo de viés humano possível na contratação e aumentar a diversidade, equidade e inclusão (DEI).

A mudança ocorre quando a taxa de desemprego nos EUA caiu para 3,5% no mês passado – e apenas 1,8% no setor de tecnologia – tornando difícil para as organizações recrutar os melhores talentos, mesmo com muitas empresas demitindo trabalhadores contratados às pressas durante a pandemia da Covid-19. Muitas organizações correram para trazer funcionários para atender às metas de negócios, como projetos de digitalização, modelos de trabalho distribuído e implantação de plataformas de análise de dados e inteligência de negócios. Em alguns casos, as empresas reduziram os padrões de contratação para encontrar alguém que atendesse às qualificações mínimas de trabalho.

Agora há uma necessidade crescente de identificar candidatos de alta qualidade e tomar decisões de contratação rapidamente, e isso aumentou a adoção da IA, de acordo com Bret Greenstein, Sócio da PricewaterhouseCoopers (PwC) e Pesquisador de Análise de Dados e IA.

“Muitos fatores levaram a essa necessidade, desde a Grande Demissão, às rápidas contratações e recuperação em 2021, até o período de recessão que agora está causando um grande influxo de trabalhadores de tecnologia no mercado”, disse Greenstein. “Em todos os casos, os recrutadores precisam de melhores ferramentas para serem eficientes na seleção de candidatos e para garantir que as entrevistas sejam usadas de forma eficiente, garantindo que os candidatos sejam bem pareados desde o início. Além disso, eles precisavam de maneiras de fazer isso em ambientes altamente remotos, devido à ausência inicial de viagens e à tendência posterior de funções inerentemente remotas”.

Uma reversão das contratações reacionárias

Em 2023, espera-se que as contratações reacionárias dos últimos anos sejam substituídas por um foco na qualidade, que pode incluir a contratação de funcionários sem diploma universitário, mas com paixão e vontade de aprender no trabalho.

Até 49% dos candidatos recusam uma oferta de emprego por causa do recrutamento ruim, de acordo com a pesquisa Future of Recruiting da PwC. Além de melhorar a experiência de entrevista do candidato, as organizações precisam de candidatos de maior qualidade que também tenham maior probabilidade de permanecer, e estão recorrendo à IA para encontrar, selecionar e atrair candidatos a vagas.

O uso de IA na contratação está bem arraigado para manipulação de dados e análise de currículos, de acordo com Lisa Rowan, Vice-Presidente de Pesquisa de Gerenciamento de Capital Humano do IDC.

“Se você pensar sobre isso, o recrutamento é uma função centrada em dados com muitos dados não estruturados encontrados nos currículos das pessoas”, disse Rowan. “A sofisticação nesse processo de correspondência evoluiu de combinar habilidades com requisitos para incluir análises que ajudam a determinar a adequação do candidato para a função”.

De acordo com o quinto relatório anual de contratação da Modern Hire, 45% das empresas em todo o mundo estão usando IA para melhorar as funções de recrutamento e recursos humanos. A pesquisa com 300 profissionais de RH e aquisição de talentos de nível sênior também constatou, pela primeira vez em dois anos, que a qualidade das contratações (QoH) foi considerada uma das principais prioridades de investimento em tecnologia. (Uma pesquisa da PwC realizada no ano passado descobriu que 35% das empresas planejam usar IA para contratar e treinar funcionários este ano.)

“Qualidade das contratações” é uma métrica usada para determinar o desempenho de uma nova contratação, seu engajamento e promoção, bem como a probabilidade de novos funcionários permanecerem na empresa ao longo do tempo.

Contratar certo é melhor para a retenção

Contratar bem na primeira vez é vital para a retenção e criação de valor em uma organização bem administrada, disse a Modern Hire em seu relatório. Além disso, as habilidades e competências necessárias para a maioria dos empregos são mais complexas e mais urgentes do que eram há alguns anos, à medida que as habilidades digitais do século 21 se tornam apostas.

A correspondência de currículos com as descrições de cargo é o uso mais comum da IA, mas Greenstein também viu muitos trabalhos que permitem que a IA analise padrões, incluindo fatores que afetam a retenção e a segmentação de candidatos com base na experiência, educação e habilidades para ajudar no recrutamento.

“Os chatbots também se tornaram mais populares como um auxílio para os candidatos ajudarem a responder perguntas sobre tudo, desde benefícios até como a empresa é organizada e opera”, disse Greenstein.

Em 2023, a tecnologia de contratação de IA também incluirá entrevistas inteligentes, de acordo com a Modern Hire. Os profissionais de aquisição de talentos podem obter mais ajuda da pontuação automatizada baseada em IA.

“Agora, as técnicas de IA nos permitem anexar uma pontuação numérica válida e justa às palavras que um candidato fala durante uma entrevista, gerando pontuações e classificações baseadas em competências relevantes para o trabalho que podem ser usadas na tomada de decisões”, relatou a Modern Hire.

Além da pontuação da IA, a inteligência de contratação está cada vez mais permitindo que as empresas correspondam os candidatos aos cargos em que provavelmente se encaixam – antes que se tornem candidatos formais. A correspondência antecipada é uma indicação de que as organizações reconhecem a necessidade de um ajuste de mão dupla – não é mais suficiente para as empresas “presentear” os candidatos com um emprego apenas quando os consideram dignos. Os candidatos também escolhem a empresa e, principalmente, a vaga.

“Como as métricas como a de desempenho no trabalho não são rastreadas de forma consistente, a qualidade da contratação costuma ser a métrica mais difícil de medir com precisão”, disse Karin Borchert, CEO da Modern Hire, em um comunicado. “Ao alavancar entrevistas e ferramentas de avaliação confiáveis baseadas na ciência com base na relevância do trabalho e experiências justas do candidato, as equipes de contratação são aliviadas desses estressores e podem contar com a tecnologia para fornecer informações baseadas em dados e resultados de qualidade”.

O processo de entrevista tradicional – há muito repleto de ineficiência, inconsistência, preconceito e má experiência – está no limite em 2023, à medida que a ciência e a tecnologia de última geração abordam a urgência sentida pelas empresas e a frustração sentida pelos candidatos, para mover a experiência da entrevista para o próximo nível, de acordo com o estudo da Modern Hire. “A entrevista inteligente de próximo nível é aquela que usa dados e feedback do candidato para aprender, melhorar e evoluir continuamente”, afirmou.

Especificamente, a Modern Hire disse que uma entrevista inteligente deve abranger:

• O uso de ciência, análise e IA para maior automação e percepção e viés reduzido;
• Clareza, acessibilidade, transparência e humanidade na experiência do candidato;
• Alcance global de candidatos por meio de recursos multilíngues e suporte para mercados de talentos internacionais;
• Fluxos de trabalho contínuos e extrema facilidade de uso.

Em 2023, a tecnologia de contratação incluirá entrevistas estruturadas integradas em famílias de cargos e funções com perguntas elaboradas para serem relevantes para o cargo e focadas em fatores relacionados ao sucesso no cargo. A adição de pontuação baseada em IA automatizada permite que as empresas avaliem de forma mais objetiva as respostas dos candidatos, gerando pontuações e classificações baseadas em competências relevantes para o trabalho que podem ser usadas na contratação, de acordo com a Modern Hire.

E quanto ao viés embutido?

Ainda existem problemas, no entanto. Embora a IA supostamente eliminasse a subjetividade em termos de gênero e raça, especialistas dizem que a autosseleção às vezes ainda é incorporada ao software de IA.

“Costuma-se dizer que a tecnologia só pode ser tão imparcial quanto os humanos que a programam”, disse Rowan. “É um desafio eliminar o viés de todos os ângulos. Estamos chegando lá, mas é um processo iterativo e evolutivo”.

Greenstein foi mais direto: “O risco de viés nos sistemas de recrutamento de IA ainda é muito relevante e não foi eliminado”.

Greenstein sugere que os representantes de RH e os executivos de contratação sejam os únicos a garantir que as pessoas que decidem sobre políticas e ferramentas representem as metas de diversidade corporativa. E eles devem garantir que os dados usados para treinar sistemas de IA também reflitam a diversidade.

“Existem técnicas para eliminar o viés que podem ser usadas para corrigir o viés nos dados, mas são necessários líderes que as entendam para garantir que isso seja bem tratado”, disse Greenstein. “Os sistemas de IA são capazes de auxiliar na aquisição de talentos hoje. No entanto, é importante alavancar a IA para aumentar o processo de recrutamento e não automatizá-lo”.

Embora a IA possa ajudar a digitalizar currículos – e revisar, editar e gerar descrições de trabalho – é importante garantir que as pessoas validem a eficácia dos sistemas de IA em vez de aceitar cegamente os resultados, disse Greenstein.

As simulações de realidade virtual alimentadas por IA também podem reforçar o recrutamento virtual, abrir o acesso a talentos em regiões geográficas distantes, ajudar a monitorar trabalhadores remotos e capacitar funcionários, disse Greenstein.

“As empresas estão usando cada vez mais AI/ML, incluindo simulações, para modelar e prever a retenção – incluindo simular diferentes decisões políticas, entender como as habilidades e a experiência dos candidatos correspondem às descrições de trabalho e prever as taxas de aceitação das ofertas”, disse Greenstein. “Também inclui o uso de análises para entender onde sua empresa está posicionada em seu mercado e sua cidade quando se trata de contratações e promoções”.

Abordagens baseadas em dados são muito mais importantes agora que candidatos e trabalhadores estão mais remotos do que nunca. Além disso, a introdução de tecnologias de VR permitiu a integração com base na realidade virtual e a exploração virtual do local de trabalho.

“Isso ainda está nos estágios iniciais, mas há uma geração de novos contratados que espera experiências mais imersivas como parte de seu recrutamento e integração e, como trabalhadores remotos, isso tem o potencial de trazer o local de trabalho para eles”, acrescentou Greenstein.

O software de aquisição de talentos baseado em IA abrange toda a gama em diferentes áreas do cenário de recrutamento, disse Rowan, do IDC. Por exemplo, a Beamery oferece software de marketing de recrutamento de empregos. Para rastreamento de candidatos, existem provedores de software e serviços como iCIMS, Jobvite, Smartrecruiters, SAP SuccessFactors, Oracle e Workday. E para análise de dados, empresas como Modern Hire, Seekout, Eightfold e Phenom estão entre as líderes.

Ao escolher um aplicativo ou serviço de aquisição de talentos baseado em IA, Greenstein disse que as organizações precisam ser transparentes, “para que as pessoas não fiquem surpresas ou desanimadas com isso. Garanta às pessoas que você gerencia adequadamente os sistemas de IA para serem justos e para auxiliar o trabalho do RH”.

Não descarte o efeito que a IA pode ter na aquisição de talentos, disse ele, e não teme o viés.

“Em vez disso, coloque líderes de negócios que ajudem a definir e selecionar sistemas de IA que entendam a questão do viés e que entendam a estratégia de RH e habilidades do seu negócio”, acrescentou. “IA não é uma tecnologia para apenas construir e implantar. É uma ferramenta que precisa ser gerenciada por pessoas que entendam os pontos fortes e os riscos, e que também entendam o seu negócio”.