12 casos de uso de IA mais populares nas empresas hoje

Organizações ao redor do mundo estão implementando casos de uso de IA de diversas maneiras para otimizar processos, reduzir custos, evitar erros humanos, auxiliar os clientes, gerenciar sistemas de TI e aliviar tarefas repetitivas, entre outros usos. E com o aumento da IA generativa, os casos de uso de inteligência artificial nas empresas só tendem a expandir.

Para obter uma compreensão melhor de como as empresas estão colocando a IA em uso prático, a consultoria Deloitte entrevistou 2.620 líderes empresariais globais, em 13 países, como parte de seu relatório ‘Alimentando a Transformação da IA’. A pesquisa identificou os usos mais proeminentes da IA em diversas verticais, desde serviços financeiros até governo e serviços públicos.

A seguir, nossa análise dos 12 modos mais populares em que a IA está sendo usada em todos os setores nas empresas hoje, à medida que as empresas buscam aproveitar a promessa da inteligência artificial para melhorar o atendimento ao cliente, reduzir os custos comerciais e impulsionar os processos de negócios”.

Otimização de preços na nuvem

Organizações estão recorrendo à IA para ajudar a reduzir os custos na nuvem e encontrar soluções econômicas para executar aplicativos na nuvem. O Airbnb é uma das empresas que utiliza a IA para otimizar os preços na AWS, usando a IA para gerenciar a capacidade, criar ferramentas personalizadas de dados de custo e uso, e otimizar o armazenamento e a capacidade de computação. O Dropbox é outra empresa que está usando a IA para otimizar os custos na nuvem e os gastos operacionais, reduzindo sua dependência da AWS e economizando quase US$ 75 milhões no processo. As ferramentas de IA ajudam as empresas a otimizar os preços e gastos na nuvem, identificando padrões de uso na nuvem para melhor previsão de custos, detectando anomalias no uso da nuvem, identificando oportunidades de economia e descobrindo recursos mais econômicos para uso.

Assistentes de voz, chatbots e IA conversacional

Ferramentas de IA conversacional, como chatbots e assistentes de voz, estão ganhando popularidade, tornando a tecnologia mais acessível, oferecendo suporte aos clientes e reduzindo a carga de trabalho dos representantes de suporte de TI. Na Estée Lauder, a empresa lançou um assistente de maquiagem habilitado por voz projetado para ajudar pessoas com deficiência visual a aplicar maquiagem. Enquanto isso, empresas como a Pentagon Credit Union (PenFed) estão usando chatbots e IA conversacional para ajudar os clientes a obter respostas para perguntas comuns mais rapidamente, reduzindo a carga de trabalho dos representantes de atendimento ao cliente.

Leia mais: Governança colaborativa: como implementar as melhores práticas

Otimização de disponibilidade e confiabilidade

Para empresas que dependem de serviços da web ou comércio eletrônico, manter a disponibilidade e a confiabilidade do site é uma prioridade máxima. A IA ajuda as organizações a alcançarem isso ao escanear constantemente sistemas, redes e processos em busca de ineficiências, possíveis interrupções e identificação de qualquer ameaça iminente de uma maneira que os humanos nunca conseguiriam. Quase todas as grandes organizações estão usando a IA para atender às suas necessidades exclusivas de disponibilidade e confiabilidade. Netflix, Uber, Facebook, Salesforce, Airbnb e muitos outros estão implementando a IA para monitorar e manter seus serviços em funcionamento disponíveis para os clientes. Para empresas que oferecem serviços digitais 24 horas por dia, o uso da IA pode ajudar a identificar problemas antes que eles ocorram, ao mesmo tempo em que reduz as ocorrências de falhas, invasões e erros humanos.

Manutenção preditiva

Na GE, a IA é regularmente utilizada para manutenção preditiva, analisando dados diretamente de motores de aeronaves para identificar problemas, manutenção necessária e garantir a segurança geral das aeronaves. A Rolls-Royce também encontrou uso para a IA na manutenção preditiva para melhorar a eficiência dos motores a jato e reduzir a quantidade de carbono que seus aviões produzem, além de otimizar os cronogramas de manutenção por meio de análises preditivas. A Autoridade de Água e Esgoto do Distrito de Columbia está usando a manutenção preditiva para identificar possíveis rupturas de tubulações de água e monitorar o desempenho dos sistemas de coleta. A DC Water até possui uma ferramenta de IA chamada Pipe Sleuth que pode revisar imagens de vídeo de tubulações de esgoto para avaliar suas necessidades de manutenção em tempo real.

Operações de atendimento ao cliente

A IA se tornou uma ferramenta fundamental para as operações de atendimento ao cliente, ajudando as organizações a garantir que os clientes recebam o suporte necessário, ao mesmo tempo em que aliviam parte da carga sobre os representantes de serviço e centros de atendimento. Quando o negócio do Grupo Lufthansa foi afetado pela pandemia de Covid-19, seus centros de atendimento ficaram sobrecarregados com clientes tentando lidar com voos cancelados e reprogramados, acelerando a transformação digital da empresa nessas áreas. Para outras empresas, o uso da IA no atendimento ao cliente também foi impulsionado pelas expectativas crescentes dos consumidores. A McKinsey relata que cerca de 67% dos millennials “esperam atendimento ao cliente em tempo real” e 75% dos clientes esperam uma “experiência de atendimento consistente em todos os canais”. A Unilever, que está usando a API GPT para criar ferramentas de IA para minimizar o desperdício de alimentos e gerar automaticamente listagens de produtos, também está usando a API para criar uma plataforma que filtra e-mails enviados para o serviço de atendimento ao cliente, separando spam de mensagens legítimas e encaminhando-as para agentes de atendimento ao cliente.

Personalização

Quando você entra no seu aplicativo de mídia social ou serviço de streaming favorito, a experiência é adaptada ao seu gosto pessoal e hábitos de navegação – até mesmo com anúncios direcionados. A IA ajudou as empresas a entregar produtos e conteúdo para públicos específicos, garantindo que cada aplicativo ou serviço que você usa seja adaptado pessoalmente aos interesses únicos do usuário. O Spotify apresentará um novo artista para você, a Amazon lembrará que é hora de estocar seus produtos mais comprados e sugerirá produtos relacionados que você possa se interessar, e o YouTube oferecerá um feed de conteúdo curado de acordo com seus interesses. A personalização por meio da IA utiliza dados, envolvimento do cliente, deep learning, processamento de linguagem natural, machine learning e muito mais para criar experiências altamente personalizadas para os usuários e clientes finais. A gigante do varejo Nordstrom também usa a IA em sua Plataforma Analítica Nordstrom (NAP) para obter insights mais profundos sobre as atividades de seus clientes e fornecer previsões para oferecer experiências mais personalizadas para seus clientes. A empresa também usa a IA para gerenciar o controle de estoque, navegar pelo processo de atendimento e encaminhar pedidos para a loja mais próxima para os clientes, entre outras aplicações.

Gerenciamento de operações de TI

As ferramentas de gerenciamento de operações de TI com IA (AIOps) estão crescendo em popularidade. De acordo com um relatório da OpsRamp, as empresas estão usando plataformas AIOps para alertas inteligentes (70%), análise de causa raiz (57%), detecção de anomalias e ameaças (52%), remediação automática de incidentes (50%) e otimização de capacidade (27%). A Delta Airlines usou a AIOps para criar um “ambiente de simulação digital em grande escala para sua operação global”, que a empresa afirma ser o “primeiro na aviação comercial de passageiros”, visando manter a confiabilidade, especialmente durante condições climáticas adversas. A plataforma analisa pontos de dados operacionais e usa isso para criar resultados hipotéticos que ajudam os funcionários da Delta a tomar “decisões críticas antes, durante e após interrupções em grande escala”, de acordo com um comunicado de imprensa da Delta.

Automação de processos

A IA provou ser uma ferramenta eficaz para automatizar processos demorados que costumam ser propensos a erros humanos. Ao automatizar processos, as organizações podem liberar os funcionários para trabalhar em projetos mais complexos. O Atlantic Health System utiliza a automação de processos para simplificar o processo de obtenção de autorizações prévias, impulsionado pela necessidade de aliviar a carga de trabalho aumentada durante a pandemia de Covid-19. A automação de autorizações prévias ajuda a acelerar o tempo até o tratamento, liberando médicos e enfermeiros para se concentrarem nos pacientes e reduzindo os esforços manuais relacionados à obtenção de autorização e agendamento de consultas. A Johnson & Johnson combinou RPA com ML, IA e mineração de tarefas para identificar e automatizar processos complexos que abrangem vários departamentos. A AT&T é outra empresa que utiliza a automação de processos desde 2015 para aliviar tarefas extensas de entrada de dados manuais, o que desde então evoluiu para simplificar vários processos em toda a organização.

Relatórios financeiros e contabilidade

A Intuit é uma organização que utiliza a IA para aprimorar a análise de dados relacionados ao planejamento financeiro de clientes, com mais de 730 milhões de “interações de consumo impulsionadas por IA por ano, resultando em 58 bilhões de previsões de machine learning por dia”. Usando sua própria plataforma Generative AI Operating System (GenOS), a Intuit pode implementar modelos de linguagem grandes especializados em tributação, contabilidade, fluxo de caixa e muito mais. Isso ajuda a reduzir tarefas repetitivas para os trabalhadores e ajuda a simplificar e reduzir erros na entrada de dados, categorização de transações e processamento de faturas. A PwC está usando a IA de maneira semelhante para melhor informar consultorias por meio do processamento de linguagem natural, machine learning, deep learning, operações de modelo, ML automatizado, gêmeos digitais, IA generativa, IA incorporada, IA responsável e muito mais. A empresa está investindo US$ 1 bilhão nos próximos três anos para “expandir e escalar” as capacidades de IA, pois está claro que mais organizações estão começando a reconhecer os benefícios da IA para relatórios financeiros e práticas de contabilidade.

Recrutamento/seleção

A Amazon é uma das organizações que utilizam a IA no processo de contratação para triar currículos, combinar candidatos com os cargos mais adequados, realizar avaliações iniciais de candidatos on-line e repassar dados aos recrutadores para entrar em contato com os candidatos. Isso está se tornando rapidamente uma prática comum para organizações que desejam reduzir o trabalho manual envolvido na triagem de currículos, acelerando assim o processo de contratação e o tempo para contratar. A IA também pode ser usada para conduzir entrevistas de vídeo iniciais. A Unilever, que processa mais de 1,8 milhão de candidaturas a emprego por ano, fez parceria com a Pymetrics para criar uma plataforma on-line que pode avaliar candidatos por meio de software de vídeo. Na segunda etapa das entrevistas, os candidatos respondem a perguntas por 30 minutos, enquanto o software analisa sua linguagem corporal, expressões faciais e escolha de palavras usando tecnologia de processamento de linguagem natural e análise de linguagem corporal. Uma vez que os funcionários estão dentro da empresa, organizações como a Schneider Electric também usam a IA para ajudar a promover e desenvolver as carreiras dos funcionários, combinando-os com oportunidades de aprendizado contínuo, novos projetos na organização e oportunidades de networking com líderes de pensamento em toda a organização.

Segurança e qualidade

A IA pode ajudar as organizações a automatizar e simplificar os processos de segurança e garantia de qualidade, garantindo menos riscos para a empresa e os consumidores, ao mesmo tempo em que garante produtos e serviços de melhor qualidade. A Boeing está usando a IA para detectar anomalias nos sensores de aeronaves, analisar dados coletados em aeronaves e melhorar a segurança geral dos voos. A IA também pode ser integrada aos produtos para garantir melhor sua segurança e a segurança das pessoas que os utilizam. O Google, por exemplo, implementou recursos de segurança de IA em sua linha de produtos Nest, com a capacidade de detectar intrusos, bem como fumaça ou monóxido de carbono. Ele também pode usar a IA para ajudar a identificar se há uma emergência real ou se é um alarme falso. Este ano, a Boeing também fez parceria com a Shield AI para “explorar colaboração estratégica nas áreas de capacidades autônomas e inteligência artificial em programas de defesa atuais e futuros”. A Shield AI criou a tecnologia chamada Hivemind, que permite que a IA voe autonomamente drones e aeronaves sem GPS, comunicações ou um piloto humano.

Otimização de escala da força de trabalho

A IA encontrou seu caminho em muitos processos, ajudando as empresas a simplificar esforços que costumavam tomar muito tempo para os gerentes. Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de otimização de escala de trabalho da força de trabalho, onde a IA ajudou as empresas a otimizar a programação, considerando vários fatores, como disponibilidade de funcionários, fluxo de clientes, habilidades e preferências dos funcionários, tudo de uma só vez para identificar a escala ideal. Empresas como Walmart, Starbucks, Costco, Delta Airlines, Target e muitas outras usam essa tecnologia para identificar a melhor escala para as necessidades da empresa.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!