Adoção de IA entre serviços financeiros ainda segue atrasada
Um estudo realizado pelo Infosys Knowledge Institute identificou que as empresas de serviços financeiros estão atrasadas na adoção de IA. De acordo com o relatório, enquanto um quinto dos outros setores começou a utilizar a IA há mais de cinco anos, apenas 8% das empresas de serviços financeiros começaram a utilizá-la durante o mesmo período.
Ainda de acordo com o levantamento, as empresas de serviços financeiros começaram a utilizar a IA para necessidades mais básicas, em vez de casos de utilização avançados, como se verifica em outros setores. Talvez devido à natureza altamente regulamentada do setor e ao ceticismo em relação aos resultados da tecnologia.
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O “Data+AI Radar 2022” entrevistou 2.500 profissionais de IA de empresas de 12 setores com receitas anuais superiores a US$ 500 milhões nos EUA, Reino Unido, Alemanha, França, Austrália e Nova Zelândia. O estudo descobriu que as empresas de serviços financeiros ainda lutam com o património herdado e os preconceitos que se infiltram nos sistemas de IA. Além disso, elas também seguem enfrentando problemas básicos, como a falta de conhecimento do assunto.
O estudo, entretanto, afirma que há um vislumbre de esperança para o setor, já que as empresas de serviços financeiros são melhores do que a média na coleta e verificação de dados e em deep learning, que se relacionam com resultados positivos a longo prazo nos negócios e na IA. “Curiosamente, registram as taxas de satisfação mais elevadas com as suas implementações de IA. Para liderar verdadeiramente, o setor deve melhorar a sua capacidade de identificar os problemas que a IA pode resolver, investir em infraestruturas de IA e recursos computacionais e eliminar progressivamente os sistemas antigos”, recomenda o relatório.
Na análise da Infosys, as empresas de serviços financeiros só começaram a implementar a IA há dois anos e estão muito mais direcionadas para os casos de utilização de IA mais simples, pelo que têm uma maturidade inferior. Os casos de utilização mais comuns são a detecção de fraudes e a consultoria de investimento.
Tecnologia herdada: o grande desafio para escalar IA
Entre os principais desafios que os serviços financeiros destacaram para avançar a IA está o seu cenário legado, com quase um quinto das empresas financeiras que têm sistemas de IA em produção há mais de cinco anos enfrentando esse problema, contra apenas 7% em outros setores. Uma em cada seis empresas de serviços financeiros citou o conhecimento insuficiente sobre o assunto como um desafio. Estes desafios estão relacionados com o fato de as empresas de serviços financeiros estarem atrasadas em relação a outras indústrias na implementação da IA.
No que diz respeito a desafios como o dimensionamento da IA e da análise e a escassez de profissionais qualificados de IA, as empresas de serviços financeiros consideram estas questões menos desafiantes à medida que ganham mais experiência.
“As empresas de serviços financeiros têm de melhorar o seu panorama de legado para o sucesso da IA. A nossa pesquisa mostra que, quanto menor for a experiência das empresas de serviços financeiros com a IA, menor será o desafio do legado. Isso sugere uma dependência cada vez menor de sistemas legados. No entanto, para dimensionar a IA e a análise de forma eficaz, a modernização da infraestrutura é crucial”, recomenda o estudo.
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